华为向外界发布了 AI 战略和全场景的 AI 解决方案

去年 10 月，华为向外界发布了 AI 战略和全场景的 AI 解决方案，“人工智能是一种新的通用目的技术。”华为副董事长、轮值董事长徐直军说。

转眼过去半年，在这个战略的指导下，华为于今日（5 月 15 日）掏出了两项新技术：人工智能原生（AI-Native）数据库 GaussDB，分布式存储 FusionStorage 8.0，“数据成为新的生产资料，智能成为新生产力”，华为常务董事、ICT 战略与 Marketing 总裁汪涛，在演讲的开头有着类似的总结。

GaussDB，这个致敬了数学家高斯的技术， 是全球首款 AI-Native 数据库，简单来说就是把 AI 技术应用到了数据库运行的全周期内，实现自运维、自调优、故障自诊断和自愈等特性；另外，它还支持异构计算，X86、ARM、GPU、NPU 均可支持。

GaussDB 支持本地部署、私有云、公有云等多种场景，不过除了开发者以外，能本地用到这样数据库技术的用户确实不多，它更多的还是为了企业和组织服务，华为官方介绍中提到了金融、互联网、物流、教育、汽车等领域。

第二项技术是分布式存储。分布式存储相较于传统存储技术，功耗和成本更低，达到一定规模后性能更高，相对也更灵活，如今越来越多地被企业采用，但分布式带来的问题就是数据同步比较困难，同时可靠性也不如传统存储。

针对这些问题，华为发布了 FusionStorage 8.0，首次实现一套存储同时支持块、文件、对象、HDFS协议，一套存储可支撑一个数据中心，它试图解决“数据孤岛”的问题，通过多样性数据共享，实现多种数据，使用同一套存储系统的设想，另外，开口必谈 AI 的华为，也把 AI 技术融入到了存储管理的全周期内。

这两项技术带来的直观效果就是效率和算力的提升，华为官方表示，GaussDB 的调优性能比业界提升60%以上，在权威标准测试集TPC-DS上，性能比业界提升50%； FusionStorage 8.0，单节点性能高达 16.8 万每秒读写速度（IOPS）和1毫秒以内时延，在业界标准测试SPC-1中排名第一

当然，脱离应用谈“跑分”无意义，更重要的还是它对于客户的帮助。虽然华为官方介绍，这两项技术都可以面向个人、组织、公司等多种用户，但目前主要的应用领域，集中在金融、安防、运营商等。

银行是整场发布会被引用最多的应用实例。传统场景中，诸如信用卡盗刷等风险，银行都是在交易后才能完成风控，而 Gauss DB 带来的算力提升，能帮助银行提升数据查询处理的效率，从而在交易中完成风控，尽可能地减少损失；另外，加强的算力也能帮助银行面对数字化时代支付的“数据浪涌”问题。

当然，对于云技术来说，隐私保护和数据安全是绕不开的课题，而华为，由于其敏感的身份，在这方面受到的阻力也是比较大的。对此，王涛回应到：“网络安全不是一家公司的问题，而是全社会、全世界、各个组织的问题，需要共同解决。”他也提到，华为是一家 Base 在中国的企业，需要做的就是遵守中国的法律法规。

去年年底，《互联网周刊》&eNet研究院发布了《2018金融云服务提供商排行榜》，华为云排名第九，而霸占前三名的平安、天翼、中期通信（中信集团旗下），要么是和金融行业强相关，要么是传统的电信巨头，华为要从他们手里抢食，也并不容易。

“云”成为华为独立的 BU 运作是在 2017 年 3 月，而“华为云”这个品牌则是到 6 月份才出现，目前在市场上还是“挑战者”的身份，云服务商各有其主打卖点，稳定性、性价比、生态等等，而目前来看，华为主打的还是“AI”，无论是数据库产品还是存储，这家企业都选择把 AI 贯穿到产品的各个环节，而华为下一步要做的，就是想办法让客户相信，技术会给他们的云服务带来最直接的提升。