借力阿里云 墨迹为4亿用户提供个性化天气服务

当你悠闲的在街上散步的时候，你可能不知道一块降雨云将在10分钟后和你相遇。这时，墨迹天气会给一个提示，点进去以后还可以看到这场雨的持续时间。这是墨迹天气即将上线的一项功能，背后依托的是其强大的大数据分析技术。

日前，墨迹天气同国内最大云计算服务商阿里云展开合作，进一步强化其大数据优势。墨迹天气通过采用阿里云的大数据计算服务ODPS，对4亿用户产生的日志进行分析，基于此提供更加个性化的天气服务。 

4亿用户是什么概念？也就是说，13.5亿中国人，每四个人中就有一个下载过墨迹天气，超过了美国人口总数。这些用户每天有超过 5 亿次的天气查询需求，这一数字甚至要大于 Twitter 每天发帖量。 

“用户每天产生的日志量大约在400GB。我们需要将这些海量的数据导入云端，然后分天、分小时的展开数据分析作业，分析结果再导入数据库和报表系统，最终展示在运营人员面前。”墨迹天气运维部经理章汉龙介绍，整个过程中数据量庞大，且计算复杂，这对云平台的大数据能力、生态完整性和开放性提出了很高的要求。

在大数据处理能力方面，阿里云ODPS刚刚在Sort Benchmark排序竞赛中斩获了世界冠军。Sort Benchmark被认为是计算界的奥运会，全球顶尖公司和学术机构都会参加，以评估他们的最新研究成果。

此外，阿里云ODPS提供更为易用、全面的大数据分析功能。ODPS可根据业务情况做到计算资源自动弹性伸缩，天然集成存储功能。通过简单的几项配置操作后，即可完成数据上传，同时实现了多种开源软件的对接。

此前，墨迹天气的这一流程是在国外某云计算平台上完成的，需要分别使用云存储、大数据分析等服务，数据分析完成后再同步到本地数据库中与报表系统对接。章汉龙介绍，在完成迁移后，墨迹天气的整体存储和计算成本降低了70%。同时，墨迹还可以借助ODPS上的机器学习算法，对数据进行深度挖掘。

章汉龙提到的这些算法均来自阿里巴巴集团的核心算法库，经历过双11、双12等战火锤炼。这其中包括特征工程、数据探查与统计、大规模机器学习、深度学习，以及阿里在文本、图像和语音处理方面的数据技术。