互联网金融第三浪

　　历经7年发展，P2P行业面临重大行业洗牌，以大数据标榜风控的小贷公司最终也难逃系统性风险。金融行业也就大数据技术的运用有了更深度的理解。交易便利性工具渐渐被赋予了大数据、人工智能的标签。产业技术的发展也将实现这些工具变成可能。

　　目前，互联网金融圈正在对中国社会发动一场深刻的革命。一切以垄断牌照为核心竞争力的企业将被互联网无情地淘汰。互联网金融创业的第一波是网络支付，从十年前开始。第二波是 P2P，2007 年左右开始。而将大数据运用到金融交易领域是正在实现第三波浪潮。

　　在互联网颠覆其他传统行业的过程中分为三个阶段。第一阶段的创业者都是互联网背景的，在BAT待个几年就敢于颠覆某个传统行业。第二阶段是专业人才的聚集，原来传统行业的专业人士利用行业内生性优势，基于互联网链接一切并将成本最小化后向传统行业发动攻击。第三阶段开始建立被颠覆后的新行业的新秩序，规范整个基础流程，大量传统领域里面的人才纷纷投奔新行业。结合技术、资本、人才汇聚到新环境下，最终新行业发展壮大但，但也可能随时成为下一轮被新行业颠覆的传统行业。依次轮回。

　　互联网金融正处在第二阶段，陆续有从传统商业银行、券商和保险公司出走的从业者，但数量依然不多。数据作为搭建金融系统的中枢，需要金融专业人士处理大规模数据之间的内在逻辑和关联，这正是目前互联网金融公司所欠缺的。

　　互联网金融在这种状态下的发展，导致大数据分析技术仍然集中在P2P的风控，近期的其他产品只是在P2P的形态上变种所得。互联网的人觉得金融是一块最后的金矿，各种围绕C2C、C2B、B2B进行金融服务应运而生。殊不知，数据作为金融的核心，成为抑制发挥金融定价功能的关键瓶颈。

　　价格作为市场交易的结果反应了微观的交易个体和宏观的基本面主体。无论全球性投行还是中小散户，投资者作为交易参与者都在交易价格和对应品种的基本面和交易机会中做权衡。通俗的说，在交易过程中，每一个成交价格都是对当前市场理性判断的结果。预测未来走势离不开大数据分析。具体说，我们通过抓取在互联网上的万亿级政经新闻、市场参与者或其他对价格有影响的相关言论，利用统计学原理用大量样本代替巨量样本，依据市场言论的热度变化调整系统预测样本参数。这是一种可以自我进化的计算机制，当某一细节不再影响随机变动的关系就将被剔除在考虑范围之外。

　　在具体的交易方面，不同金融市场、不同交易品种都有其特性，即要满足交易顺应市场变幻，又要符合交易规则，最后进而将程序转化为指令。在交易家Mi-Trader研发过程中，建立交易数据库是最近才突破的技术瓶颈，这必须有长时间的数据积累，将各市场的交易特色和舆情广泛抓取并对接提取相关性，才能准确判断市场方向和意图。

　　金融对社会资源的分配起着重要调节作用。通过技术驱动的互联网金融这场变革尚未被广泛地觉察，但却足以重新构造社会，它既改变体制，也重新定义技术和生产方式。这个变革发生在金融领域，打破垄断是深层次的，是全方位的，必定历久而弥坚。